Note importante : recrutement = haut risque AI Act
Avant tout déploiement, gardez en tête que l'IA appliquée au recrutement bascule en haut risque selon l'AI Act européen. Toute décision automatisée affectant la sélection de candidats impose : documentation technique, supervision humaine effective, registre, transparence vers les candidats. Nous intégrons ces obligations dès la conception.
Les 5 cas d'usage à fort ROI dans le recrutement
1. Sourcing automatisé multi-plateformes
L'agent IA scrap LinkedIn, Welcome to the Jungle, APEC, Indeed selon un brief précis, enrichit les profils, prépare une longue liste qualifiée à raison de 200-300 candidats par jour. Le consultant arbitre sur une short list construite par l'IA.
2. Pré-qualification téléphonique des candidats
Un callbot IA appelle les candidats short-listés, conduit un échange de 5-10 minutes (motivation, prétentions, disponibilité, mobilité), enregistre la transcription pour le consultant. Le candidat avance dans le pipe ; le consultant ne perd pas 30 min de téléphone par profil.
3. Matching CV — poste sémantique
Au-delà du scoring par mots-clés, un LLM compare en profondeur le profil du candidat avec la fiche de poste. Identifie correspondances explicites et implicites (compétences transférables, parcours atypiques mais pertinents).
4. Réponse aux candidatures non retenues
L'IA rédige une réponse personnalisée à chaque candidat non retenu (motif, encouragement, conseil). Coûteux à la main, vital pour la marque employeur. Économie : 8-15 h / semaine sur un cabinet actif.
5. Standard téléphonique RH 24/7
Pour les services RH internes : un standard téléphonique IA qui répond aux questions de base des salariés (procédure congé, RTT, mutuelle, fiche de paie) et libère le service RH pour les sujets de fond.
Questions fréquentes
L'AI Act impose la transparence : le candidat doit savoir qu'une IA intervient dans son parcours. Il peut demander une revue humaine. Nous configurons systématiquement ce parcours dans nos déploiements.
Audit régulier des décisions IA contre des indicateurs de représentativité (genre, âge, origine). Calibrage des prompts pour neutraliser les biais détectés. Décision finale toujours humaine. Documentation AI Act complète.