L'OCR moderne vs l'OCR classique
L'OCR classique (Tesseract, ABBYY) lit les caractères d'une image et restitue du texte brut. L'OCR IA — basé sur des LLMs multimodaux comme Claude Sonnet, GPT-4 Vision ou des modèles dédiés comme Mistral Pixtral — comprend la structure du document, identifie les champs sémantiques (montant HT, date, fournisseur, numéro de commande), gère les formats variables sans configuration préalable.
Résultat : là où un OCR classique nécessite un modèle d'extraction par type de document (et donc 50+ modèles pour une PME multi-fournisseurs), l'OCR IA traite tous les formats avec un seul système.
Types de documents traités
- Factures fournisseurs — extraction : numéro, date, échéance, montant HT/TVA/TTC, lignes de détail, IBAN. Push vers ERP avec rapprochement automatique bon de commande.
- Bons de commande clients — extraction : référence, quantité, prix unitaire, délais demandés. Push vers CRM avec création d'opportunité.
- Contrats commerciaux — extraction : parties, dates clés, montants, clauses spécifiques (préavis, exclusivité, garanties). Push vers GED avec indexation.
- Devis fournisseurs — extraction : références produits, prix, délais, conditions. Comparaison multi-devis automatisée.
- Fiches de paie, justificatifs, certificats — extraction RH, comptable, juridique selon le besoin.
Intégrations standard
ERP : Sage, EBP, Cegid, SAP, Divalto, Odoo. CRM : HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Sellsy, Axonaut. GED : SharePoint, Google Drive, Notion, DocuWare. Le document est lu, structuré, poussé dans le système destinataire avec validation humaine optionnelle selon les règles définies.
Questions fréquentes
97-99 % sur les champs critiques (montants, dates, numéros) sur documents lisibles. Sur documents dégradés (photo de mauvaise qualité, scan de fax), 88-93 %. Nous ajoutons toujours une couche de vérification croisée et un workflow d'escalade pour les cas à faible confiance.
Non. Le LLM multimodal traite tous les formats sans configuration spécifique. C'est la différence majeure avec l'OCR classique des années 2010, qui nécessitait une calibration par format.
Si vos documents contiennent des données personnelles RGPD, nous utilisons Mistral Pixtral en hébergement européen plutôt que GPT-4 Vision américain. Précision équivalente, conformité totale.